Прогнозирование клинико-морфофункциональных результатов кросслинкинга роговичного коллагена у детей

Авторы

  • Е.Ю. Маркова НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, Москва
  • Е.В. Кечин НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, Москва; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России, Москва; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный
  • Г.В. Авакянц НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, Москва
  • Н.С. Тарасова НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, Москва
  • А.С. Рязанов Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России, Москва

Ключевые слова:

кератоконус, кератоконус у детей, кросслинкинг роговичного коллагена, искусственный интеллект, множественная регрессия

Аннотация

Цель. Разработать способы прогнозирования максимальной корригированной остроты зрения (МКОЗ) и минимальной толщины роговицы (ТР) через 12 месяцев после кросслинкинга у детей на основе дооперационных данных.
Материал и методы. Исследование проведено на 30 глазах у 30 пациентов (21 (68%) мальчик, 9 (32%) девочек) с медианным возрастом 16 [15; 17] лет (от 12 до 17 лет), которые подверглись процедуре ускоренного «эпиофф»-кросслинкинга. Всем пациентам было проведено стандартное и специальное обследование, в том числе с применением высокотехнологичных методов (Шаймпфлюг-камера). Для разработки моделей прогнозирования МКОЗ и минимальной ТР применяли множественную регрессию. Период наблюдения составил 12 месяцев.
Результаты. Разработана модель прогнозирования МКОЗ через 12 месяцев после кросслинкинга в зависимости от данных МКОЗ и кератометрии (К2) до операции, описанная формулой: МКОЗ12 мес после = –0,833 + 0,907 × МКОЗдо + 0,020 × К2 (Adj R2=0,739, p<0,001). Разработана модель прогнозирования минимальной толщины роговицы через 12 месяцев после кросслинкинга у детей в зависимости от данных минимальной ТР и МКОЗ до операции, описанная формулой ТР12 мес после = 49,868 + 0,866 × ТРдо + 14,551 × МКОЗдо (Adj R2=0,950 (p<0,001).
Заключение. Разработанные методы оценки клинико-морфофункциональных результатов кросслинкинга роговичного коллагена у детей могут значительно помочь в выборе оптимальной тактики после проведенного лечения кератоконуса у детей с помощью кросслинкинга.

Библиографические ссылки

1. Маркова Е.Ю., Костенев С.В., Григорьева А.Г., Перфильева Е.А. Современные тенденции в лечении кератоконуса у детей. Обзор литературы. Офтальмология. 2017;14(3): 188–194. [Markova EYu, Kostenev SV, Grigor’eva AG, Perfileva EA. Modern trends in the treatment of keratokonus in children. Ophthalmology in Russia. 2017;14(3): 188–194. (In Russ.)] doi: 10.18008/1816-5095-2017-3-188-194

2. Cheng EL, Maruyama I, Sundar Raj N, Sugar J, Federer RS, Yue BY. Expression of type XII collagen and hemidesmosome- associated proteins in keratoconus corneas. Curr Eye Res. 2001;22: 333–340. doi: 10.1076/ceyr.22.5.333.5491

3. Burdon KP, Vincent AL. Insights into keratoconus from a genetic perspective. Clin Exp Optom. 2013;96(2): 146–154. doi: 10.1111/ cxo.12024

4. Buzzonetti L, Bohringer D, Liskova P, Lang S, Valente P. Keratoconus in children: a literature review. Cornea. 2020;39(12): 1592–1598. doi: 10.1097/ICO.0000000000002420

5. McAnena L, Doyle F, O’Keefe M. Cross-linking in children with keratoconus: a systematic review and meta-analysis. Acta Ophthalmol. 2017;95(3): 229–239. doi: 10.1111/aos.13224

6. Mukhtar S, Ambati B. Pediatric keratoconus: a review of the literature. Int Ophthalmol. 2018;38(5): 2257–2266. doi: 10.1007/s10792- 017-0699-8

7. Измайлова С.Б., Малюгин Б.Э., Сахнов С.Н., Комарова О.Ю., Яркин Д.А., Малышев И.С. Десятилетний опыт применения оригинального алгоритма хирургического лечения пациентов с начальными стадиями кератоконуса. Офтальмохирургия. 2021;3: 28–39. [Izmailova SB, Malyugin BE, Sahnov SN, Komarova OY, Yarkin DA, Malyshev IS. Ten years of experience in applying an original algorithm for surgical treatment of patients with the initial stages of keratoconus. Fyodorov Journal of Ophthalmic Surgery. 2021;3: 28–39. (In Russ.)] doi: 10.25276/0235-4160- 2021-3-28-39

8. Léoni-Mesplié S, Mortemousque B, Touboul D, Malet F, Praud D, Mesplié N, Colin J. Scalability and severity of keratoconus in children. Am J Ophthalmol. 2012;154(1): 56–62. doi: 10.1016/j.ajo.2012.01.025.

9. Badawi AE. Accelerated corneal collagen cross-linking in pediatric keratoconus: One year study. J Ophthalmol. 2017;31(1): 11–18. doi: 10.1016/j.sjopt.2017.01.002

10. Knutsson KA, Paganoni G, Matuska S, Ambrosio O, Ferrari G, Zennato A, Caccia M, Rama P. Corneal collagen cross-linking in paediatric patients affected by keratoconus. Br J Ophthalmol. 2018;102(2): 248–252. doi: 10.1136/bjophthalmol-2016-310108

11. Klyce SD. The Future of Keratoconus Screening with Artificial Intelligence. Ophthalmology. 2018;125(12): 1872–1873. doi: 10.1016/j. ophtha.2018.08.019

12. Сахнов С.Н. Комплексная медико-технологическая система диагностики, оптико-реконструктивной хирургии и периоперационного веденияпациентов с инвалидизирующей патологией роговицы. Дис. … д-ра мед. наук. Краснодар.; 2022 [Sakhnov SN. Comprehensive medical and technological system of diagnostics, opto-reconstructive surgery and perioperative management of patients with disabling corneal pathology. [Dissertation]. Krasnodar; 2022. (In Russ.)]

13. Li Y, Gokul A, McGhee C, Ziaei M. Repeatability of corneal and epithelial thickness measurements with anterior segment optical coherence tomography in keratoconus. PLoS One. 2021;16(6): e0248350. doi: 10.1371/journal.pone.0248350

14. Serrao S, Lombardo G, Calì C, Lombardo M. Role of corneal epithelial thickness mapping in the evaluation of keratoconus. Cont Lens Anterior Eye. 2019;42(6): 662–665. doi: 10.1016/j.clae.2019.04.019

15. Belin M, Kundu G, Shetty N, Gupta K, Mullick R, Thakur P. ABCD: A new classification for keratoconus. Indian J Ophthalmol. 2020;68(12): 2831–2834. doi: 10.4103/ijo.IJO_2078_20

16. Danesh Z, Sedaghat MR, Momeni-Moghaddam H, Yekta AA, Belin M. Corneal stability and visual acuity 1 year after corneal cross-linking assessed using the ABCD keratoconus staging system. J Refract Surg. 2021;37(10): 700–706. doi: 10.3928/1081597X-20210712-09

17. Маркова Е.Ю., Авакянц Г.В., Кечин Е.В. Кератоконус у детей. Современные возможности лечения. Офтальмология. 2021;18(4): 840–844. [Markova EYu, Avakyants GV, Kechin EV Keratoconus in children. Мodern treatment options. Ophthalmology in Russia. 2021;18(4): 840– 844. (In Russ.)] doi: 10.18008/1816-5095-2021-4-840-844

18. Reid J, Eaton E. Artificial intelligence for pediatric ophthalmology. Curr Opin Ophthalmol. 2019;30(5): 337–346. doi: 10.1097/ICU.0000000000000593

19. Wisse R, Godefrooij D, Soeters N, Imhof S, Lelij A. A multivariate analysis and statistical model for predicting visual acuity and keratometry one year after cross-linking for keratoconus. Am J Ophthalmol. 2014;157(3): 519-25.e1-2. doi: 10.1016/j.ajo.2013.11.001

20. Gilevska F, Biscevic A, Suic SP, Bohac M, Patel S. Are changes in visual acuity and astigmatism after corneal cross-linking (CXL) in keratoconus predictable? Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol.2021;259(8): 2259–2268. doi: 10.1007/s00417-021-05173-5

Загрузки

Опубликован

2024-01-14

Выпуск

№ 4 (2023): Офтальмохирургия

Раздел

Статьи

Категории

Лицензия

Copyright (c) 2024 ОФТАЛЬМОХИРУРГИЯ

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)